近日，由中国移动通信联合会正式发布、航星永志参与编制的《人工智能高质量多模态大模型能力评价导则》《数据要素智慧交通核心元数据》《数据要素湖仓一体技术要求》《数据要素数据治理体系建设规范》四项团体标准正式发布并实施。该系列标准旨在为各行业提供系统化框架，促进数据安全合规流通，提升数据利用效率。
作为可信数据运营服务商，航星永志依托在数据治理与人工智能领域的深厚积累，与行业伙伴共同完成了四项标准的研制工作。这些标准覆盖了从数据基础设施、数据治理体系到行业应用与人工智能能力评估的全链条，体现了航星永志在"数据要素化"与"治理标准化"方向的前瞻布局与技术实力。
四项标准聚焦关键领域，构建数据治理新体系
四项标准针对数字经济核心场景，从技术规范、应用落地、安全合规多维度破题，为行业提供可落地的实践指南：
01《人工智能 高质量多模态大模型能力评价导则》
人工智能的多模态大模型，涉及对多种类型数据的处理与理解（如文本、图像、音频等），是当前人工智能领域的重要方向。该标准通过构建一个多维度的评估框架，明确了对这些模型的评价指标，从视觉、音频、语言理解等方面进行全面的测试。评价方法融合了自动化测试与人工评审机制，并设定了多维度主观评分体系，以确保评测的客观性与准确性。
在国家标准的框架体系下，通过这项标准，将相关要求细化为可落地执行的各项具体指标，行业内各类多模态大模型可以在一个统一的框架下进行能力评估，促进技术的快速发展与优化。
02《数据要素 智慧交通核心元数据》
智慧交通作为当前数字化与智能化应用的重要场景之一，依赖于大量的数据支持。该标准明确了智慧交通领域的核心元数据要求，涉及车辆、交通基础设施、环境信息等多个方面，确保数据的标准化与互操作性。标准不仅规定了元数据的描述方法，还提供了数据元素的详细说明，以便于统一管理与跨部门应用。
通过该标准，智慧交通系统能够更好地整合、共享和利用各类数据，提升交通管理与服务的智能化水平。
03《数据要素 湖仓一体技术要求》
该标准提出了“湖仓一体”技术体系的建设要求，旨在推动大数据平台的高效构建。标准涵盖数据集成、存储、计算、治理及应用等核心领域，明确了如何实现多层次的数据存储与处理能力，从而支持海量数据的高效管理与利用。
在智慧交通和其他行业的数据处理需求中，“湖仓一体”架构的应用，能够确保数据在高效流通和存储的同时，也能保障其质量和合规性。
04《数据要素 数据治理体系建设规范》
数据治理体系的建设对推动数字化转型具有重要意义。该标准从战略规划、治理组织、技术平台建设等五大核心要素出发，系统化地指导企业如何构建全面的数据治理体系，确保数据的合规性与可控性。特别是在技术平台的建设方面，标准提出了对数据质量管理、数据安全、技术实施的规范要求，为企业实现高效数据治理提供了实践指南。
这些标准不仅为行业提供了统一的技术规范，也为数据驱动的创新与智能化应用夯实了基础。未来，航星永志将以标准为指引，进一步提升数据治理体系构建、数据资产价值评估、数据流通安全保障能力，深化智慧交通、人工智能领域的技术应用与标准研究，助力数字经济高质量发展。
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